In-Sight 2800系列

视觉系统使之简化

In-Sight 2800 视觉系统将深度学习技术与传统的基于规则的视觉工具相结合来满足广泛的应用要求。从简单的存在/缺失检测到高级分类和分拣任务，In-Sight 2800 提供了易于部署的防错解决方案。

In-Sight 2800 为工厂自动化而设计，使各种规模的制造商能够：

提高产品质量—优化的错误检测能够捕捉细微缺陷。
更大限度地提高运营效率—利用现有劳动力，通过快速、直观的作业设置保持生产线持续运行。
简化集成流程—在图像优化中不再需要猜测，只需点击几下按钮就能确定正确的配件组合。

全面的视觉工具集可以解决不同复杂度的任务

In-Sight 2800 在单个视觉系统中集成了基于规则的工具和深度学习工具，可解决各种防错应用。完成简单的工作时可以使用单个工具，解决更困难的逻辑序列时可以将这些工具组合使用。

无限制的分类输出和兴趣区域提供了终极灵活性

超越正常/异常检测。强大的 ViDi EL 分类工具可以根据多个特征或特性来识别和分类零件。这使您能够将缺陷分为不同的类别，并正确识别有差异的零件。除了能够指定多个分类外，您还可以设置多个兴趣区域，用一个触发器检查图像的不同部分。

EasyBuilder 开发环境简化了设置并实现了快速周转。

使用 In-Sight 2800，插入并在几分钟内就可获得结果—无需编程经验。直观的 EasyBuilder 开发环境引导用户一步步完成应用设置，实现了从概念验证到部署的快速周转。

强大而灵活的集成光源，增强图像效果

捕捉任何环境下任何产品的高分辨率图像。多色照明 (RGBW) 优化了图像形成过程，更大限度地提高了对比度和照明度，不受操作条件的影响。

模块化可扩展的架构满足当前和未来的需求

可以通过现场更换部件进行修改来解决各种应用设置和满足定制要求。这种模块化设计使制造商能够迅速适应新的部件并跟上不断变化的需求。

In-Sight 2800 规格
图像传感器	1 /2.8" CMOS 单色和彩色
图像传感器属性	对角线 6.17 mm，2.8 µm 正方形像素
图像分辨率选项	SVGA¹ (720x540), 1.6 MP (1440x1080)
电子快门速度	最短曝光时间：29 μs 最长曝光时间：最高 10 ms（内部照明）/ 最高 200 ms（外部照明）
采集	高达 45 Hz
内存	7GB
镜头选项	多头火炬形：8 mm, 12 mm，16 mm（高速液态镜头或手动聚焦镜头）迷你型：6.2 mm 或 16 mm 高速液态镜头
离散输入	2 路光学隔离
离散输出	2 路光学隔离
其他 I/O 点	2 个传输接口，用户可配置为输入或输出
状态输出	5 个状态 LED 灯，声音蜂鸣器
照明	多头火炬形：高功率多色 4 个 LED 环形灯（红、绿、蓝、白）迷你型：4 个 LED 小型灯，适用于 6.2mm 镜头（红、蓝、白、红外选项）迷你 HPIL 型：4 个 LED 小型高功率灯，适用于 16mm 镜头（红，白色选项）
通信	以太网接口
协议	TCP/IP, PROFINET, EtherNet/IP™, SLMP, OPC/UA, FTP
电源	24V +/- 10%
耗电量	≤7.5W
材料	ABS, 丙烯酸, 铝合金, NBR, PC, PET, PMMA, 硅胶, 硅橡胶, 不锈钢, TVP, 锌合金
重量	6.2mm：141 g;16 mm：169 g；多头火炬形：290 g；直角配置增加 50 g
尺寸	直线配置 6.2 mm：42 x 24 x 76 mm 直线配置 16 mm：42 x 24 x 91 mm 直角配置 6.2 mm：42 x 79 x 38 mm 直角配置 16 mm：42 x 79 x 53 mm 多头火炬形直线配置 12 mm / 16 mm：69 x 66 x 110 mm 多头火炬形直角配置 12 mm / 16 mm：69 x 104 x 68 mm
工作温度	0-40 °C (32-104 °F)
储存温度	-10–60 °C (14–140 °F)
工作和储存湿度	<95% non-condensing
防护等级	IP67
RoHS 认证	是
认可	EU CE, US FCC, TUV CB NRTL IEC 61010
软件	In-Sight Vision Suite

¹ SVGA 选项仅是单色。

In-Sight 2800 是使用 In-Sight 视觉套件中的 EasyBuilder 界面进行编程。凭借其点选式培训，EasyBuilder 是从简单到复杂所有设置工作的理想选择。直观的流程引导开发人员一步步完成设置—从图像采集到最终结果以及后续步骤—使新用户和有经验的用户都能配置视觉应用。

In-Sight 2800 还嵌入了一整套传统和基于深度学习的视觉工具，可以解决各种防错应用。此广泛的工具库可以满足所有技能水平的要求，提供业界公认的、基于规则的算法，如测量距离、像素计数、计数模式和数学和逻辑工具，以及创新的、简单易用的 ViDi EL 工具。
ViDi EL 工具使用一套预先训练好的深度学习算法，在几分钟内解决复杂的应用，如高级分割和分类。训练很简单，每类只需要 5 到 10 张图像，并实时提供快速、可靠的结果—不需要编程或深度学习专业知识。